据统计，人类获取外部信息的83%都来源于眼镜，位于五官之首，由此可见，视觉是人类观察世界和认知世界的重要手段，通过视觉，我们可以获取外界事物的大小，明暗，颜色，状态等信息，还可以在不需要进行身体接触的情况下，直接与周围环境进行智能交互。
随着信息技术的发展，人们也不遗余力地将人类视觉能力赋予计算机、机器人或各种智能设备。既然人工智能需要像人一样思考和行动，那么发展人工智能，要先帮助机器看懂这个世界。
机器视觉作为实现工业自动化和智能化的关键核心技术，正成为人工智能发展快的一个分支，机器视觉对于人工智能的意义，正如眼镜之于人类的价值，重要性不言而喻。
什么是机器视觉？
人类视觉主要依靠眼镜和大脑来完成对物体的观察和理解，人类通过眼镜对物体进行观察和捕捉，图像信息经视觉神经传给大脑进行分析和垃圾，大脑能够对视场内的物体自动进行空间分离，得到物体位置，尺寸，纹理，色彩和运动状态等详细特征信息，从而快速判断物体的名称，类别和分类等属性信息。
机器视觉同理，本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统，工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，通过指挥某种特定的装置执行这些决策。
简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼，对事物进行观察，测量和判断。
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