动力、储能等电池企业大规模产能跃升，谋准锂电领域的机器视觉企业均获得了不同程度的增长。
动力电池新一轮产能竞争的重心，从注重规模化铺设转向品质性能、稳定安全、生产效率及制造成本等关键因素。
基于电池企业制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，其对于检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，由此带给具有核心竞争力的机器视觉企业巨大的发展机遇。
从市场端来看，国内头部电池企业一般采用分段招标方式引入机器视觉供应商，机器视觉在锂电池各环节生产过程中渗透率逐渐提升。同时，机器视觉与锂电设备整线融合的趋势也日渐凸显。反映到供给侧，锂电机器视觉企业基于自身差异化优势，或从锂电生产设备前段应用切入，或从后段的视觉需求开启渗透，更有少数头部企业已经具备整线视觉集成能力，在越来越多的项目落地过程中完善、升级其核心技术和产品，挖掘和搭建更多视觉应用场景。
2023年开局，锂电机器视觉需求呈现出旺盛势头。一方面，动力市场高速重视结构的创新与品质的升级，叠加高速高效、智能化生产需求，对于视觉检测需求急剧增加；另一方面，储能电池扩产势头声浪高涨，基于产品安全、品质要求，对于视觉检测需求同样迫切。
国内新能源汽车市场稳定增长，海外新能源汽车市场加速觉醒，全球对于动力电池的需求持续增长，加上动力电池产品力的提升和新技术（磷酸锰铁锂、钠离子电池、46系大圆柱、半固态电池等）的推出，将为新能源汽车提供新的增长助力。在此带动下，机器视觉在锂电市场的增长需求势头乐观。
整体而言，锂电产业正在驶入新征途，能够通过差异化竞争优势赋能锂电池智能高效、精益化制造及品质升维的机器视觉企业，将能挖掘更大的市场价值。
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