中国机器视觉技术在工业领域应用较多，产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密，在广东省、江浙沪等地区较集中。
中国制造业较发达的地区包括广东、江苏、浙江省以及上海等沿海区域，现阶段中国机器视觉技术在工业领域应用较多，中国机器视觉产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密.
同时，机器视觉作为人工智能领域中技术壁垒较高的地区，广东省、江浙沪地区以及北京市仍具备较发达的金融协同环境与创业土壤，属于中国人才主流输入地区，此类地区诞生了多个中国机器视觉产业链上中游龙头企业。
其中，广东省在机器视觉检测设备、算法与集成布局较为完善，江苏省与浙江省的设备制造及系统集成商较多。整体来看，中国机器视觉上游与中游企业主要集中在广东、江浙沪等东部区域，中国中部西部与北部地区的机器视觉企业较少，仍处于发展中阶段。
机器视觉技术逐渐从2D向3D演进，3D机器视觉将进一步提升工业制造领域的自动化渗透率。其中，识别距离远、抗干扰性强以及功耗较低的TOF方案有望在未来成为主要应用。
2D机器视觉主要基于捕捉到的二维图像来分析与识别，3D机器视觉可展示被检测物品的三维空间信息。根据物体实际的空间大小、位置及方位进一步提升机器视觉系统的自主决策效率，通过光学技术模拟人类视觉，同时利用三维点云技术构成被检测物体的高精度三维数字化模型，打破了2D视觉技术存在的光源变化、物体表面信息对比依赖度高以及多重信息检测复杂度较高的问题，更具备高精准、高稳定性等优势。
3D机器视觉将进一步提升工业制造领域的自动化渗透率。3D机器视觉在工业制造领域中的应用可减少人力与机器的交互，可使机器人进一步灵活地执行复杂度较高的自动化任务。随着相关技术的不断更新迭代3D机器视觉在2020-2022年期间已从质量检测等单一场景应用逐渐拓展至制造业工厂内的全产线应用，更贴合工业领域中的柔性制造需求的3D视觉未来将成为实现智能制造的核心技术。
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