随着电子及半导体产业的大力发展，机器视觉技术在相关设备中的应用也得以蓬勃发展，未来，随着人力成本上升、产品品质要求提高、生产效率提升，机器视觉设备行业将进入高速增长期，具备良好的市场前景。除了电子及半导体、锂电制造之外，CIS机器视觉相机还应用于：缺陷检测、尺寸测量、视觉定位及模式识别/计数。
1）缺陷检测
产品表面出现缺陷不仅仅影响产品的外观，更可能对产品的质量、安全性能造成严重损害。检测产品的外观缺陷，包括表面装配缺陷(如漏装、混料、错配等)、表面印刷缺陷(如多印、漏印、重印等)以及表面形状缺陷(如崩边、凸起、凹坑等)。由于产品外观缺陷种类繁杂，故外观检测功能在机器视觉中的应用中属于相对较难的类别，对视觉技术的要求相比较高。
2）尺寸测量
生产线上产品的生产、加工过程均涉及大量的测量任务，例如生产过程控制、形变测量等。机器视觉设备将获取的图像像素信息标定成常用的度量计算单位，然后在图像中计算出几何尺寸，其优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量速度更快、精度更高，例如部分高精度的产品由于人眼测量的局限性只能抽检，而应用机器视觉检测设备后即可实现全检，且误检率显著下降。
3）视觉定位
利用视觉定位技术相当于为机器装上眼睛，引导机器正确的完成一些抓取动作或将测量信息与指定位置进行比较。视觉定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能，可以在识别出物体的基础上给出物体的坐标和角度信息。
4）模式识别/计数
机器视觉在识别方面的应用已非常普遍，一般指对已知规律的物品进行分辨，例如外形、颜色、图案、数字、条码等信息的识别等。
总体而言，从技术水平及应用情况上，检测、测量、定位、识别的难度是逐步递减的，而CIS机器视觉工业相机可以实现上述各检测内容。随着机器视觉行业市场前景的不断增长，CIS工业相机也将迎来更多的发展机遇。
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